随着云计算和分布式数字基础设施的兴起，单人微型企业的概念早已不再新鲜。如今，按需计算的低成本、远程协作、支付处理API、社交媒体和电子商务平台等技术手段，都极大地降低了创业者单打独斗的门槛。
然而，将单人企业发展成更具规模的企业，甚至是达到独角兽级别的十亿美元公司，又该如何实现呢？
在过去，这几乎是一项不可能完成的任务。因为要扩大产品规模并发展和维护一个庞大的客户群体，不仅需要具备多种技能，还需要大量的资源。但现在，人工智能代理（AI agents）的出现，或许能够为那些有志于单打独斗的创业者们打开一扇新的大门。
人工智能代理的核心在于将人类的工作流程嵌入软件中，从而让创业者能够更高效地利用时间，完成更多的工作。这些代理可以被分配各种任务，并且能够在不同程度的自主性下做出决策。甚至多个AI代理还可以在互补的任务上进行协作，实现完全自主地完成一些工作。
去年，OpenAI的萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）在接受Reddit联合创始人亚历克西斯·奥哈尼安（Alexis Ohanian）采访时，就曾预测过这样的场景。阿尔特曼表示，他和一群科技公司的CEO朋友们打了一个赌，赌哪一年会出现第一个单人十亿美元公司。如果没有AI技术的支持，这几乎是不可想象的，但现在，这一天已经离我们越来越近了。
在上周达沃斯世界经济论坛的年度会议上，一群企业家和投资者也围绕单人十亿美元企业的前景展开了讨论。更重要的是，他们还探讨了这一趋势对未来就业可能产生的影响。
信任人类的力量
从历史来看，一些轻资产的十亿美元公司早已出现。例如，微软以25亿美元收购了《我的世界》（Minecraft）开发商Mojang，当时该公司仅有40名员工；Facebook在即时通讯应用WhatsApp仅有55名员工时，以190亿美元将其收购；而在Instagram仅有13名员工时，Facebook以10亿美元将其收入囊中。这些案例都证明了互联网技术已经能够催生出员工人数极少但价值极高的公司。但这些公司毕竟不是真正的单人独角兽企业。
AI研究实验室Imbue的首席执行官Kanjun Qiu认为，AI最有可能帮助那些产品主要是自助服务的单人企业取得巨大成功。她解释说：“最容易实现且最先出现的将是‘自下而上’的模式，无论是面向消费者还是专业消费者的产品，这些产品不需要庞大的市场推广团队。我认为市场推广是一个很难实现自动化的领域，因为这需要与他人建立各种关系。”
在销售领域，获胜的往往不是产品本身更好，而是背后的人更好地与客户建立了信任关系。因此，如果你需要积极推销你的产品，你可能仍然需要扩充人员。姜军补充道：“我认为人与人之间的信任仍然是非常必要且重要的。”
AI药物开发公司Formation Bio的首席执行官Benjamine Liu对AI在其公司以及更广泛领域的日益增长的作用持乐观态度。他在达沃斯表示：“我们现在正处于一个最令人兴奋的创业时代。我们口袋里有博士级别的智能，AI系统已经开始能够完成整个团队的工作。在这个世界里，AI原生公司具有相当显著的优势。”
然而，Benjamine Liu也认同Kanjun Qiu的观点：尽管单人巨型企业的潜力是真实的，但从商业或创业的角度来看，这可能并不合理。创业本身是一段孤独的旅程，创业者需要一个联合创始人，需要有人与自己共同经历这一过程。公司始终是由人类创立的，人与人之间的关系依然至关重要。
AI员工时代的到来
如果这一切听起来还很遥远，那么现实情况其实已经近在咫尺。代理式AI已经开始进入劳动力市场。例如，像律师哈维（Harvey）或软件工程师Cognition的德文（Devin）这样的AI代理，已经开始承担一些原本由人类完成的工作。
AI销售代理也在蓬勃发展。像Artisan这样获得风险投资支持的公司，甚至公开宣称要取代人类劳动力。这种趋势已经引发了广泛的关注和讨论。
许多公司也在为代理式AI的广泛应用奠定基础。例如，Lattice是一个人力资源和“人员管理”平台，最近估值达到30亿美元。该公司走得更远，为“数字员工”提供正式的员工记录，这意味着其客户的AI代理实际上会出现在组织架构图中，配有个人资料照片和分配给他们的经理。
Lattice的首席执行官萨拉·弗兰克林（Sarah Franklin）将这一转变称为“伟大的新协作时代”，人类和AI代理并肩工作。她强调，管理这些AI代理的方式需要与管理人类员工类似，以促进透明度和问责制。她解释说：“我们希望将人的成功作为首要任务。当你与AI代理一起工作时，重要的是要了解他们被分配了什么任务。这并不是说AI是人类，而是我们需要清楚地识别AI的位置。当AI代表品牌和人发言、代表品牌和人做决策以及与其他系统集成时，我们需要能够跟踪这些情况。”
社会的未来：AI与人类的共存
如果公司能够在没有大量人类劳动力的情况下大规模运营，这对社会意味着什么？人们需要赚钱，需要目标。如果人们无法找到工作，社会难道不会陷入困境吗？
与以往的工业革命一样，围绕AI革命的一个常见说法是，从长远来看，新的工作岗位一定会出现，只是我们现在还不知道这些新工作会是什么。投资公司Lead Edge Capital的创始人米切尔·格林（Mitchell Green）在达沃斯表示：“也会创造很多工作岗位。如果你想想2007年iPhone问世时的情况，如今优步（Uber）和爱彼迎（Airbnb）都是价值1000亿美元的公司。它们在iPhone出现之前是无法存在的。未来的机会可能在于那些我们甚至还没有想到的公司，它们将成为下一个巨头企业。”
然而，这并不意味着短期内不会出现大量的痛苦。AI技术的发展速度非常快，特别是在AI模型的成本与性能比方面。这可能是与以往的工业和技术革命相比的一个关键区别：我们可能无法足够快地适应这种变化。Benjamine Liu认为：“我认为在重新培训和提升技能方面有很多可以讨论的内容。但AI发展的速度以及这些模型变得更好的速度相当独特，特别是我们看到这些AI系统能够完成整个团队的工作。”
每个人都将成为AI的管理者
在达沃斯的讨论中，小组成员普遍认为，无论变化的速度如何，每个人都必须学会不仅与AI共存，还要学会如何利用它在职场中蓬勃发展。以You.com为例，公司可以通过其API将实时网络搜索接入任何大型语言模型（LLM）。虽然它提供了自己的代理套件用于特定任务，但公司也可以创建自己的自定义代理，选择他们偏好的AI模型，并根据他们需要连接的任何数据源为其提供指令。
You.com的首席执行官理查德·索彻（Richard Socher）表示：“我们作为首席执行官，将成为管理人类和AI的第一代人。但我认为这里最有趣的变化是，每一个个体贡献者，每一个员工，都将变成AI的管理者。从这个意义上说，每个人都会成为一种企业家。”
所以，关于是否会出现真正的单人独角兽公司，这个问题仍然存在很大的不确定性。然而，这一观点背后的原理已经在某种程度上得到了证明。例如，Facebook收购WhatsApp时，每个员工的价值高达3.45亿美元。即使是市值超过3万亿美元的英伟达（Nvidia），其员工人数也相对较少，不到30000人，相当于每个员工创造了约1亿美元的价值。
凭借正确类型的公司和正确的执行，很难看出AI不会在员工人数减少的同时推动这些数字上升。但最终，这可能只是取决于是否有人愿意独自创业，并且有足够的创业知识来嵌入一个强大且不可轻易复制的商业模式。
但社会是否准备好应对这一变化，那完全是另一个问题了。
