近日，世界经济论坛（WEF）联合毕马威（KPMG）发布了一份关于人工智能（AI）发展的蓝图，旨在通过AI技术推动全球经济增长和社会进步的包容性发展。然而，报告也指出，如何确保AI带来的利益在全球范围内公平分配，仍是当前面临的一大挑战。
这份蓝图为各国政府、企业和相关利益方提供了九个战略目标，覆盖人工智能从创新到落地的全生命周期，涵盖地方、国家和国际层面。其核心目标是弥合AI在基础设施、数据资源、技能发展等方面的差距，从而实现可持续的长期增长。
世界经济论坛人工智能、数据和元宇宙负责人Cathy Li表示：“利用AI实现经济增长和社会进步是全球的共同目标，但各国和地区的起点却大不相同。这份蓝图就像一个指南针，为决策者提供以结果为导向的合作和解决方案，帮助释放AI的全部潜力。”
报告强调，AI的成功应用必须紧密结合当地社区的实际需求，并通过政府、企业、创业者、社会组织和用户之间的紧密合作来实现。南非通信和数字技术部长Solly Malatsi指出：“AI的巨大潜力在许多地区仍未被充分挖掘。建立一个包容且有竞争力的AI生态系统，将成为各国的重中之重。国家、区域和全球层面的多方合作，对于通过AI实现增长和繁荣至关重要。”
报告还提到，通过因地制宜地调整AI应用策略，各国可以更好地解决本地挑战，同时为创新、投资和伦理治理奠定坚实基础。例如，通过跨境合作共享AI框架和资源池（如能源或集中式数据库），可以有效突破资源限制。此外，政府和企业还可以通过补贴降低AI设备成本，帮助本地企业和创新者降低门槛，从而推动AI技术的广泛应用。
E&公司首席执行官Hatem Dowidar表示：“AI为各国经济和社会进步提供了独特机遇，但需要政府的积极引导和各方的深度参与。区域和全球合作是解决共同挑战、确保公平获取AI能力以及最大化其变革潜力的关键。”
优先关注领域
蓝图中提出了九个战略目标，其中三个被列为国家AI战略的优先领域：
构建可持续的AI基础设施
可持续、可扩展且环境友好的AI基础设施是创新的基础。实现这一目标需要大量投资、能源和跨部门合作。各国需要共同努力，确保智能经济在公平和环保的前提下实现增长。
打造多样化、高质量的数据集
AI的潜力取决于其能够获取的数据质量。这一目标旨在解决数据可获取性、不平衡和所有权等问题。通过确保数据集的多样性和包容性，开发者可以创建更公平、无偏见的AI模型，满足不同社区的需求。
建立强大的伦理和安全框架
健全的治理框架对于减少滥用、偏见和伦理风险至关重要。通过设定高标准，各国可以增强公众对AI系统的信任，为负责任的部署和创新奠定基础。这些保障措施对于推动以人为本的AI发展尤为关键。
蓝图的三层框架
报告提出了一个三层框架，以指导AI的全面应用：
- 基础层：关注可持续能源、数据多样化、负责任的AI基础设施和高效投资机制。
- 增长层：将AI融入工作流程、流程和设备中，加速行业应用并推动创新。
- 人员层：优先考虑劳动力技能提升、赋权和伦理考量，确保AI以有益和包容的方式影响社会。
全球AI应用的多利益相关者模式
报告还倡导通过公私合作的多利益相关者模式推动全球AI应用。政策制定者被鼓励通过立法和激励措施支持AI创新，例如推出终身学习计划，帮助劳动者适应AI时代的需求，以及制定金融政策，促进技术在欠发达地区的普及。
公平共享AI红利，推动可持续发展
这份蓝图反映了全球对AI作为未来经济基石的共识。然而，报告也强调，AI带来的利益必须公平分配，以推动社会进步并避免加剧不平等。通过促进包容性、健全治理和以社区为中心的决策，世界经济论坛希望引导各国政府、企业和创新者迈向一个可持续、智能的未来。
