一家来自伦敦的初创公司Lindus Health，成立仅四年，便获得了5500万美元的B轮融资。这家公司背后有知名投资人彼得·蒂尔（Peter Thil）的支持，其目标是“修复当前效率低下的临床试验行业”。随着人工智能技术在药物发现和开发领域的崛起，临床试验流程的优化需求也日益凸显。毕竟，只有更高效的流程，才能让新药更快地推向市场。
Lindus Health的“反CRO”模式
Lindus Health打造了一个覆盖临床试验全流程的平台，其中自动化技术是其核心亮点。因此，这家公司自称为“反CRO”（合同研究组织）。简单来说，CRO是制药、生物技术和医疗设备公司常用的外部机构，用于开展关键的临床研究，从而让这些公司能够专注于核心的药物开发工作。
据估算，CRO市场在去年的规模已达820亿美元，并预计到本世纪末将增长至1300亿美元。然而，临床试验本身面临着诸多挑战。从试验设计、方案制定、监管文件提交，到技术搭建、患者招募和数据收集，整个过程往往需要数年时间。对于一些可能挽救生命的药物来说，任何能够加速这一流程的手段都显得尤为重要。
Lindus Health利用机器学习技术，大幅简化了临床试验的多个环节。例如，设计试验方案（详细计划）通常是一项繁琐的工作，而Lindus开发的协议生成工具能够基于历史数据快速生成初始草稿，从而节省大量人力。
Lindus Health的联合创始人梅里·贝克威思（Meri Beckwith）强调，公司提供的不仅仅是软件工具，而是涵盖临床试验全流程的完整解决方案，包括专业的医疗人员、技术支持和监管事务团队。她表示：“我们已经为超过3.5万名患者提供过招募和治疗服务，我们的团队包括医生、技术人员和监管专家，他们负责监督试验数据、临床操作和监管事务。”
临床试验的机遇与挑战
临床试验的复杂性在于其多阶段的流程。从试验设计到患者招募，再到数据收集和分析，整个过程不仅耗时，还涉及大量的资源投入。Lindus Health通过引入人工智能技术，尤其是在试验方案设计和数据处理环节，大大提高了效率。
Lindus Health自2021年成立以来，已经在欧洲和美国开展了多项临床试验，涉及哮喘、痤疮、慢性疲劳综合征、糖尿病、高血压、体重管理和社交焦虑等复杂且常见的疾病。这些疾病不仅影响着大量患者，而且在传统药物开发中往往被忽视。
人工智能在药物发现中的潜力
人工智能在医疗领域的应用，尤其是药物发现，已经成为近年来的热门话题。谷歌旗下的DeepMind公司凭借其AlphaFold技术，成功预测了蛋白质的三维结构，为疾病研究和新药开发提供了重要数据支持。DeepMind的首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）甚至预测，未来十年内，人类有望借助这些技术治愈所有疾病。
然而，无论人工智能在药物发现领域取得多大的突破，临床试验始终是验证新技术和药物的关键环节。贝克威思指出：“所有人工智能药物发现公司都无法发挥其应有的影响力，除非我们解决临床试验这一瓶颈。”临床试验不仅是验证药物安全性和有效性的必经之路，更是将新技术从实验室推向市场的关键一步。
Lindus Health的未来规划
Lindus Health此前已经完成了2500万美元的融资，其中包括2023年获得的1800万美元A轮融资，投资方包括知名风投公司Creandum和亿万富翁彼得·蒂尔。此次5500万美元的B轮融资将帮助公司加速扩张，包括将全球总部从英国迁往美国，进一步拓展市场。
此外，Lindus Health还计划加大在商业团队和第三方工具整合方面的投入，例如与电子病历系统的深度整合。公司也在探索人工智能在更多业务场景中的应用，比如实时分析临床试验数据，以进一步提升效率。
贝克威思表示：“我们才刚刚开始探索人工智能的潜力。”此次B轮融资由Balderton Capital领投，Creandum、Firstminute、Seedcamp和Visionaries Club等机构也参与了跟投。
