新加坡Firmus Technologies公司凭借其AI工厂设施荣获亚太数据中心项目年度大奖。 该设施之所以脱颖而出，是因为它拥有先进的基础设施，并且注重能效，这反映了人们正努力以可持续的方式满足人工智能计算日益增长的需求。
AI工厂是Firmus持续推动的项目之一，旨在将现有的ST Telemedia全球数据中心（STT GDC）转型为GPU驱动的人工智能计算平台。经过重新设计的数据中心配备了最先进的硬件和高效的冷却系统，不仅能够满足企业和研究机构的需求，还能在提升能源性能指标方面表现出色。
随着人工智能对算力的需求不断攀升，能效问题变得愈发关键。Firmus通过其AI工厂平台近十年来一直在应对这一挑战，该平台融合了先进的浸没式冷却技术以及可靠的规划设计和运维服务。公司表示，其平台具有诸多显著优势，包括：
能效方面，与传统数据中心相比，每单位皮焦耳的浮点运算次数（FLOP）高出45%；
在成本效益上，总体拥有成本（TCO）比直接芯片冷却平台低至多30%；
可扩展性和可持续性方面，能够支持高密度的人工智能工作负载，同时减少对环境的影响； 全球专业能力方面，在新加坡和澳大利亚建造和运营浸没式冷却数据中心方面有着丰富的经验。
Firmus在新加坡部署的AI工厂展示了创新的数据中心基础设施方法如何应对人工智能的能源需求。该项目通过实现1.02的pPUE和45%的能源消耗减少，为可持续人工智能发展提供了一条潜在路径。这一成就与新加坡国家人工智能战略2.0相契合，该战略强调人工智能和数据中心创新的可持续增长。
Firmus Technologies联合首席执行官蒂姆·罗森菲尔德解释了该项目背后的更广泛愿景，他表示，这是关于如何在推动人工智能增长的同时兼顾可持续性的问题。“我们重新思考了数据中心的设计，创建了一个既能支持人工智能增长又能促进环境可持续性的平台。如果能在新加坡做到，那里空间有限且气候潮湿不利，那么在任何地方都能做到。”他说。
Firmus最近对其领导团队进行了调整，增加了丹尼尔·基尔尼博士担任首席技术官。基尔尼此前是AWS东盟企业业务的技术主管，他目前领导着Firmus的工程团队。他指出，随着人工智能技术的不断扩展，可持续的人工智能基础设施变得越来越重要。“这次在与已建立的数据中心玩家的竞争中获胜，证明了像我们这样的技术在满足人工智能增长及其带来的能源挑战方面的重要性。”他说。
该公司通过可持续金属云（SMC）计划推进工作，该计划旨在提高人工智能基础设施的效率和可持续性。Firmus最近的一些更新包括：
在能效基准测试方面，Firmus成为首个发布MLPerf Training基准测试的全面功耗数据以及性能结果的公司；
在政策贡献方面，蒂姆·罗森菲尔德的见解为托尼·布莱尔全球变革研究所关于管理人工智能行业能源需求的政策议程提供了参考；
在行业讨论方面，在ATxSG24会议上，Firmus董事长爱德华·普雷蒂加入了由NVIDIA、世界银行和阿里云等组织组成的小组，共同探讨可持续性与人工智能计算需求之间的平衡问题； 在超立方体扩展方面，Firmus的700人团队正在多个地区安装首批可持续人工智能工厂，即超立方体。
在参与NVIDIA GTC 2024方面，该公司在NVIDIA的GTC活动中参加了两个小组讨论，与NVIDIA、德勤和WEKA等合作伙伴一起讨论可持续人工智能基础设施相关话题。
