多年来，维亚斯·塞卡尔常常会联系本科时的老朋友穆卡伊·吉里什，两人一起探讨各种创业点子，并且听听吉里什的意见。通常情况下，他们讨论完一个想法后就结束了这次对话。然而，2022年初，塞卡尔给吉里什打电话，分享了一个关于合成数据的创意，这次通话并没有像往常一样就此打住。
塞卡尔和卡内基梅隆大学的同事朱利亚·法蒂一直在致力于构建合成数据，目的是解决学术界的数据可复现性危机，也就是无法再次生成相同数据的问题。塞卡尔看到了学术界对这一解决方案的需求，而吉里什则知道他当时合作的客户们也面临着同样的困境。在和一些企业交流之后，他们进一步证实了这个观点。
“当时，我们感觉这是一个非常真实的机会。”作为首席执行官的吉里什对媒体表示，“这就是我们开始的原因。在接下来的几个月里，我们和一些投资者、熟人进行了沟通，更重要的是，我们还和企业进行了交流，意识到这是一个重大问题，值得我们为之付出全部精力。”
于是，Rockfish公司应运而生。这是一家利用生成式人工智能为运营工作流程创建合成数据的初创企业，旨在帮助企业打破数据孤岛。Rockfish与包括AWS和Azure在内的数据库提供商进行集成，并且能够根据公司的政策或数据用途，帮助用户选择最合适的数据配置方案。
合成数据在人工智能领域越来越受到关注，不过当Rockfish在2022年6月成立时，这一领域已经呈现出增长的态势。吉里什表示，Rockfish希望确保自己构建的产品能够与同行有所区别，并且成为一个企业会每天使用，而不仅仅偶尔用到的解决方案。
因此，该公司的产品设计为能够持续不断地摄取数据，并且专注于运营数据，比如财务交易、网络安全和供应链等方面的数据。这些领域一直在为公司产生数据，并且数据也在不断变化。吉里什认为，专注于这些领域能让Rockfish从其他竞争对手中脱颖而出。
如今，Rockfish已经和一些企业客户展开了合作，吉里什提到，包括流分析平台Conviva，以及美国陆军和美国国防部等政府部门。
Rockfish宣布完成了一轮400万美元的种子轮融资，由新兴风险投资公司领投，福斯特风险投资、TEN13和达拉斯风险投资等参与其中。这使得公司的总融资额达到了约600万美元。
新兴风险投资的管理合伙人阿努帕姆·拉斯托吉对媒体表示，他在Rockfish成立之前就一直在关注塞卡尔。他说，促使他们公司投资的原因是“团队、市场和产品，按这个顺序”。此外，Rockfish专注于为企业构建产品，这使得它比该领域的其他参与者更适合新兴风险投资。
“这个团队由超高质量的数据科学家组成，拥有多位博士学位。”拉斯托吉说，“我们认为这是一个技术含量很高的领域，拥有这样的技术实力至关重要。他们在该领域做了很多基础性工作，不仅仅是在公司内部，而是整个行业。”
尽管Rockfish希望其专注点能帮助它在竞争对手中建立护城河，但这并不改变合成数据市场可能会越来越拥挤的事实。随着越来越多的参与者认为其他人工智能训练数据市场已经饱和，人工智能公司开始转向合成数据。
目前，已经有许多初创公司希望进军这一市场，比如Tonic AI，该公司已经筹集了超过4500万美元的风险投资；Mostly AI，筹集了3100万美元的风险投资；还有Hazy，在2024年被SAS收购之前筹集了1450万美元，这只是其中几家而已。
吉里什表示，公司计划通过整合其他类型的模型，例如状态空间模型（这是一种使用状态变量的数学模型），来拓展其合成数据的方法。公司还计划改进其端到端的功能。
“我们并不是从互联网上获取随机数据来生成合成数据。”吉里什说，“这样做没有保证会做得很好。但如果我们将所有这些整合到企业中，它实际上是相关且现实的。这就是关键所在，然后能够持续不断地做到这一点，我们发现这是很有用的。”
