昨天，Nvidia研究部门发布了一篇博客文章，总结了2024年人工智能领域的一系列重大进展。这些进展中，有些属于生成性人工智能的常规范畴，但也有一些更为引人注目的成果，它们不仅仅是简单地复制他人版权内容那么简单。例如，“风暴预报”和“蒙面模仿”这两个项目，分别在天气预报和机器人运动修复技术方面取得了更先进的成果。另一个项目“葡萄糖预测器”利用人工智能预测长达四年的血糖水平，尽管这需要依赖过去的血糖监测数据。这个工具还能帮助人们了解饮食变化对长期血糖水平的影响，对于糖尿病患者来说，其预测准确性非常高。
还有一些技术进步虽然不那么引人注目，但在道德层面上也颇具争议，但它们确实展示了技术的演进。例如，“连续故事”技术允许多个AI图像提示共享一个一致的主题，这对于那些希望使用这些工具保持叙事连贯性的创作者来说，是一个很大的进步。
与此同时，“启迪3D”和“拿铁3D”是两款用于创建简易3D模型的生成性AI工具。虽然现有的3D建模师对此并不十分感兴趣，但他们也承认，AI在拓扑重构和UV映射方面的应用对于现有的3D艺术工作流程是非常有帮助的，它并不会完全取代自己动手制作模型的乐趣或计费劳动。还有“逃亡者”，这是一个旨在创造新的声音文件（包括音乐）或修改现有文件（例如去除背景音乐）的生成性AI模型。
在博客文章的末尾，Nvidia研究部门总结了众多改进和基准测试的胜利。其中包括“水蟒多驾驶策略”，这是一个在2024年CVPR自动驾驶大挑战中获胜的自动驾驶框架；Nvidia布莱克威尔在MLPerf行业基准测试中的领先表现；以及“基础姿态”，它在BOP排行榜上获得了基于模型的未见物体姿态估计的第一名。
