开发者马克斯·布罗迪厄尔-乌尔巴斯和拉胡尔·贝哈尔认为，人工智能有潜力自动化许多与商业相关的任务。不过，他们指出，目前市场上的许多人工智能驱动的自动化工具既不可靠又昂贵。布罗迪厄尔-乌尔巴斯向媒体表示，部分问题是用户对人工智能期望过高。例如，他们认为人工智能可以处理高度专业化的、小众的工作负载，而这些工作负载需要精确性。
“如果用户想将人工智能用于企业目的，这项技术真的必须没有出错的余地。”布罗迪厄尔-乌尔巴斯说，“完全将特定工作流程交给人工智能是不现实的。用户将为人工智能支付费用，让它一遍又一遍地进行相同的谷歌搜索。”
尽管如此，布罗迪厄尔-乌尔巴斯，这位前微软软件工程师，和贝哈尔，这位前亚马逊网络服务的软件开发者，认为如今的人工智能有更窄的应用前景。因此，他们开始思考如何从人工智能技术中榨取布罗迪厄尔-乌尔巴斯所说的“真正的价值”。
这些想法成为了开源应用Auto-GPT的包装器，然后是一个概念验证，最终发展成了一家初创公司：Gumloop。Gumloop利用人工智能自动化重复性工作流程，旨在简化基本任务。 “我们在温哥华的一个卧室里作为副业创办了这家公司。”布罗迪厄尔-乌尔巴斯说，“我们试图为一个Discord服务器中的非技术群体解决一个非常简单的问题，结果发展成了比我们能想象的更大的事情。”
Gumloop提供了一个工作流构建器，与包括GitHub、Gmail、Outlook和X在内的第三方应用程序和工具集成。用户可以将模块化组件拖放到画布上构建自动化，或者选择预构建的管道来执行诸如生成每日股票报告和总结文档等任务。
布罗迪厄尔-乌尔巴斯声称，Instacart和Rippling的团队正在使用Gumloop进行各种用例。“如今，数千名用户依赖Gumloop作为他们业务的核心工具。”他说，“让非技术人士拥有解决问题的工具，无需依赖工程师，这就是我们发现市场吸引力的地方。”
市场上并不缺乏工作流自动化工具。Parabola、Tines、Induced AI和Nanonets就是其中的例子。还有OpenAI和其他公司的“代理型”工具即将出现，它们承诺端到端自动化更复杂的任务。
为了保持敏捷，Gumloop计划保持团队规模较小。公司正在招聘，但布罗迪厄尔-乌尔巴斯表示，计划将员工人数限制在10人以内。“使用人工智能编码让我们拥有20人团队的产出，并超越竞争对手。”他声称，“我们的计划是成为一家10人、十亿美元的公司。”
在准备从温哥华迁往旧金山之际，Gumloop完成了由Nexus Venture Partners领投的1700万美元A轮融资，First Round Capital、Y Combinator以及包括Instacart联合创始人马克斯·穆伦和Databricks联合创始人兼首席架构师雷诺德·辛在内的天使投资者参与了投资。到目前为止，Gumloop已筹集了2000万美元资金。
“我们根本不需要这笔钱。”布罗迪厄尔-乌尔巴斯说，“融资不是目标——打造人们喜爱的产品才是。这笔新的风险投资将帮助我们更快地构建和扩展该产品。”
