随着企业不断探索如何利用人工智能提升员工工作效率，搜索功能成为了最热门的应用场景之一。毕竟，大多数公司的数据都分散在不同的系统中，形成了一个个信息孤岛。而如今，借助大型语言模型、检索增强生成（RAG）技术以及企业级集成服务，不仅可以实现高效的搜索功能，还能开发出能够解答复杂问题的智能工具。
因此，越来越多的初创公司和传统企业开始涌入这一市场，比如 Atlassian 的 Rovo。而最近，特拉维夫的一家初创公司 Doti AI 也加入了竞争，并宣布完成了 700 万美元的种子轮融资。
Doti AI 的核心功能是整合来自 Confluence、Datadog、GitLab、Jira、Monday、Notion、Slack、Salesforce、Zendesk 等多种常用企业服务的数据。这些数据可以通过 Slack 的聊天界面按需获取，也可以通过 Doti 的“自动驾驶”功能（AutoPilot）来实现自动化管理。AutoPilot 会主动监控 Slack 频道，一旦发现可以回答的问题，就会直接在频道中回复。
Doti AI 的联合创始人马坦·科恩（Matan Cohen，首席执行官）和奥弗·霍夫希（Opher Hofshi，首席产品官）表示，这种模式也是 Doti 能够在企业内部快速普及的原因。员工们最初在 Slack 的各种频道中看到 Doti 的功能，随后便开始主动与它进行一对一的交流。
马坦和奥弗曾在 Wix 公司共事，马坦负责基础设施，奥弗则是安全架构师团队的负责人。2023 年离开 Wix 后，他们开始思考未来的方向。奥弗回忆说：“当时我们还不确定要做什么，只是想在自己擅长的领域继续发展。对我来说是网络安全，对马坦来说是基础设施。”然而，在构思过程中，他们发现企业搜索仍然是一个亟待解决的问题。
马坦说：“我们在 Wix 时就深受这种问题困扰，而 Doti 的出现正是为了解决它。”他们认为，解决这一问题不仅需要强大的数据集成能力，还需要高度重视安全性。
马坦表示：“我们相信，未来每个企业、每个团队、每个流程都将离不开人工智能的助力。这只是一个时间问题，关键在于企业能多快适应这种变化。”与其他竞争对手相比，Doti 的优势在于其灵活性。Doti 从一开始就为企业提供了高度的自主性，比如允许企业使用自己的大型语言模型，并根据自身需求设定安全策略。
马坦说：“我们能够为企业提供非常灵活的解决方案。如果你想使用自己的大型语言模型，或者选择 AWS、Azure 或 GCP 作为云服务提供商，我们都能满足。这种灵活性在企业级应用中至关重要。”
Doti AI 的 700 万美元种子轮融资由 F2 Venture Capital 领投，参与投资的还有多位天使投资人，包括 Ineffable Ventures 的合伙人贾里德·卡斯纳（Jared Kasner）和 Sola Security 的首席执行官盖伊·弗莱彻（Guy Flechter）。
