许多热爱显卡硬件的发烧友，最初对AI分辨率提升技术持怀疑态度，但这项技术在过去几年里逐渐被各大GPU厂商所接受。英伟达凭借DLSS技术走在前列，AMD、英特尔和索尼也紧随其后，分别推出了FSR、XeSS和PSSR技术。
实时AI分辨率提升技术已经让游戏的原生分辨率变得不再重要。接下来，让我们一起了解AI分辨率提升技术是什么，它为何具有革命性，以及它对未来游戏的影响。
AI分辨率提升技术，也称为AI提升，是指游戏在低于显示器原生分辨率的情况下渲染画面，然后利用AI图像处理技术将画面放大至原生分辨率。借助现代机器学习，放大后的图像质量非常接近原生分辨率。
不同的AI提升技术有所差异。例如，英伟达的DLSS技术在搭配其RTX系列显卡时表现最佳，而AMD的FSR和英特尔的XeSS则更注重兼容性，尽管这可能会牺牲一些性能。在某些情况下，这些技术之间的差异可能非常明显。
英伟达的DLSS技术被认为是最佳选择，尤其是当它与帧生成技术结合使用时。在RTX系列显卡的张量核心上运行的帧生成技术，通过分析两个帧并使用AI生成中间帧，从而在CPU瓶颈游戏中实现更高的帧率和更平滑的图像。英伟达的反射技术也有助于减少这种全新生成帧可能带来的输入延迟。
以《赛博朋克2077》为例，如果你在4K分辨率和路径追踪下以最高设置运行，即使是英伟达GeForce RTX 4090显卡也会难以达到可玩的帧率。但有了DLSS 3.5和帧生成技术，性能大幅提升，而视觉质量损失很小。这是所有可能情况中的最佳选择。
与此同时，AMD尚未完全将AI技术融入其FSR 3技术中（但计划在不久的将来这样做），并拥有自己的帧生成技术，称为流体运动帧。英特尔的XeSS 2技术我们也在英特尔Arc B580显卡的评测中看到了。英特尔的技术还包括Xe低延迟技术，类似于英伟达的反射技术。
为什么AI提升技术是革命性的
无论GPU有多强大，它最终都会遇到性能瓶颈。AI提升技术的出现，正在改变这一局面。
过去，英伟达推动了SLI技术，允许多个GPU并行处理以提高帧率。然而，这种技术昂贵、笨重且占用空间大，最终被取消。
相比之下，即使是像GeForce RTX 4090这样的单个强大GPU，其性能也有限。这时，AI提升技术就显得尤为重要。如果实施得当，AI提升技术可以显著提升性能，即使是在硬件有限的情况下。例如，预算级的英特尔Arc B580显卡，就得益于AI提升技术，能够提供出色的性能。
这不仅仅是提升弱GPU性能的问题，更强大的GPU也能从中受益，但真正的进步来自于制造商能够创造出性能更强的低功耗设备。
以Valve的Steam Deck为例，这款设备虽然外观精美，但其小巧的体积意味着它只能容纳有限的硬件，因此需要克服热问题、工程等挑战。这些设备不能简单地安装更强大的GPU，因此需要其他技术的帮助。（对于Steam Deck，Valve依赖于AMD的FSR技术来提升游戏画质。）
我们可以将这一点扩展到任何类似的设备，包括游戏机。游戏机通常需要在成本、热管理和尺寸上做出妥协。这就是为什么PlayStation 5 Pro现在拥有PSSR技术，这是一种基于机器学习的分辨率提升解决方案，使其性能远超预期。
有了PSSR技术，设备能够随着时间的推移学习和适应，这是非常革命性的。这意味着设备不仅能表现出色，还能随着时间的推移而改进。如果索尼与AMD合作开发未来的AI提升解决方案以进一步提升游戏机性能，那么游戏的未来将非常令人期待。
为什么原生图形几乎过时了
AI提升技术的一个缺点是，一些开发者开始将其作为优化不佳的替代品。随着AI提升技术的普及和更多开发者熟悉如何将其添加到游戏中，我们可能会看到没有这些特性支持的游戏性能会更差。
此外，像英伟达和AMD这样的硬件公司将继续提升他们的AI提升技术，因为他们希望他们的解决方案能被开发者青睐。鉴于AI提升技术带来的好处，原生分辨率游戏玩家正面临双重挑战：他们不仅会遭受更差的性能，而且这种性能差距将继续扩大。有些人可能会说这只是GPU生命周期的一个循环。
尽管英伟达的解决方案非常出色，但AMD仍然是一个重要的参与者，原因只有一个：尽管它的独立桌面GPU市场份额低于英伟达，但AMD在游戏机领域仍然表现出色。AMD仍然是驱动PlayStation、Xbox和Steam Deck的核心，AMD在AI提升技术方面的成功将进一步推动这些设备摆脱原生图形游戏。
当然，AI提升技术并不完美。仍然会出现一些伪影和奇怪的性能问题，AI提升性能也因开发者而异。但随着技术的普及和更多用户的依赖，原生图形将逐渐被淘汰。
如何立即开始使用AI提升技术
截至目前，体验AI提升技术的最佳方式是使用高端GPU，如英伟达的GeForce RTX 40系列。如果你的预算有限，你也可以从AI提升技术中受益，而不必花费太多，使用英特尔新发布的Arc B580 GPU。
已经有许多游戏支持AI提升技术，你将在这些游戏的显示/图形设置中看到英伟达DLSS、AMD FSR或英特尔XeSS。你将能够选择你舒适的质量水平，这将决定性能。
在大多数情况下，AI提升技术将使你能够以比硬件GPU通常允许的原生分辨率更高的帧率运行游戏。例如，《微软飞行模拟器》在4K下大约有65 FPS的原生性能，但有了DLSS 3和帧生成技术，可以达到122 FPS——这是一个显著的提升，几乎没有你甚至可能不会注意到的轻微缺点。
随着下一代GPU的到来，AI提升技术将变得更加出色。有传言称英伟达的GeForce RTX 5090 GPU将拥有更先进的AI功能，包括更先进的DLSS版本。
尽管AMD的FSR没有英伟达的DLSS那么精致，但未来的更新可能会使其更加接近。光线追踪和路径追踪在过去几年中突然出现在游戏场景中，像《赛博朋克2077》和《心灵杀手2》这样的游戏特别突出了这些功能。它们看起来令人印象深刻和美丽，但没有AI提升技术，即使是最好的GPU也会屈服。
尽管如此，英伟达可能会继续在下一代中推动光线追踪的边界，其GeForce RTX 50系列GPU中的改进RT核心将使AI提升技术对开发者和游戏玩家更具吸引力，因为这些图形目前还不可能实现。
出于上述所有原因，可以预计英伟达、AMD和英特尔的下一代GPU将标志着AI提升技术的全面采用，以及原生图形的终结。
